منذ إطلاق ChatGPT في عام 2022، برزت Nvidia كواحدة من أكبر المستفيدين من الطفرة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. هذا الازدهار الهائل في الإيرادات والسيولة سمح للشركة الأمريكية بتوسيع أنشطتها الاستثمارية بشكل غير مسبوق، حيث ضخت أكثر من 10 مليارات دولار في شركات ناشئة بين عامي 2024 و2025، بهدف دعم التقنيات الناشئة وتوسيع نفوذها في سوق الذكاء الاصطناعي المتنامي.
فيما يلي قائمة بأبرز استثمارات Nvidia خلال العامين الأخيرين:
استثمارات بمليارات الدولارات
- xAI — 6 مليارات دولار
شركة إيلون ماسك للذكاء الاصطناعي، منافسة مباشرة لـ OpenAI. - Inflection AI — 1.3 مليار دولار
مطور مساعدات ذكية، انضم مؤسسوها لاحقًا إلى Microsoft. - Wayve — 1.05 مليار دولار
شركة بريطانية ناشئة لتقنيات القيادة الذاتية. - Scale AI — 1 مليار دولار
مزود خدمات ترميز البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي. - OpenAI — 100 مليون دولار
مساهمة في جولة تمويلية ضخمة بلغت 6.6 مليار دولار.
استثمارات بمئات الملايين من الدولارات
- Crusoe — 686 مليون دولار
مراكز بيانات مخصصة للذكاء الاصطناعي. - Figure AI — 675 مليون دولار
روبوتات ذكاء اصطناعي شبيهة بالبشر. - Mistral AI — 640 مليون دولار
شركة فرنسية لتطوير نماذج لغوية مفتوحة المصدر. - Cohere — 500 مليون دولار
حلول لغوية مؤسسية للذكاء الاصطناعي. - Perplexity — 500 مليون دولار
محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي. - Poolside — 500 مليون دولار
مساعد ذكاء اصطناعي للمبرمجين. - Lambda — 480 مليون دولار
خدمات سحابية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. - Together AI — 305 مليون دولار
بنية تحتية مفتوحة المصدر لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي. - CoreWeave — 221 مليون دولار
مزود سحابي متخصص في الحوسبة عبر GPU. - Sakana AI — 214 مليون دولار
شركة يابانية تركز على النماذج الذكية والخفيفة. - Imbue — 200 مليون دولار
مختبر بحثي لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي عامة. - Waabi — 200 مليون دولار
شركة تعمل على تطوير الشاحنات ذاتية القيادة.
استثمارات بين 100–200 مليون دولار
- Ayar Labs — 155 مليون دولار
تقنيات الاتصال البصري لمعالجة البيانات. - Kore.ai — 150 مليون دولار
منصات روبوتات محادثة للمؤسسات. - Sandbox AQ — 150 مليون دولار
تقنيات كمومية متقدمة. - Hippocratic AI — 141 مليون دولار
ذكاء اصطناعي في قطاع الرعاية الصحية. - Runway — 141 مليون دولار
أدوات وسائط متعددة مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. - Weka — 140 مليون دولار
إدارة بيانات الأداء العالي. - Bright Machines — 126 مليون دولار
روبوتات ذكية لخطوط الإنتاج. - Enfabrica — 125 مليون دولار
تصميم شرائح متخصصة للشبكات.
أهداف Nvidia من هذا الزخم الاستثماري
تسعى Nvidia من خلال هذه الاستثمارات إلى توسيع سوق الذكاء الاصطناعي وتعزيز نفوذها في مختلف أوجه الصناعة، من البنية التحتية السحابية وحتى التطبيقات التوليدية. العلاقة متبادلة المنفعة:
- الشركات الناشئة تحصل على تمويل وتقنيات متقدمة من Nvidia
- بينما تضمن Nvidia لنفسها موقعًا استراتيجيًا في سلاسل الابتكار المستقبلية.
هذا التوسع الاستثماري يجعل من Nvidia ليس فقط موردًا للرقاقات، بل مشاركًا نشطًا في رسم مستقبل الذكاء الاصطناعي العالمي.
