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Depuis le lancement de ChatGPT en 2022, Nvidia s’est imposée comme l’un des plus grands bénéficiaires du boom mondial de l’IA. Cette explosion des revenus et des liquidités a permis à l’entreprise américaine de développer ses activités d’investissement comme jamais auparavant, en injectant plus de 10 milliards de dollars dans des startups entre 2024 et 2025, dans le but de soutenir les technologies émergentes et d’étendre son influence sur le marché en pleine croissance de l’IA.
Voici une liste des investissements les plus notables de Nvidia au cours des deux dernières années :
Des milliards de dollars d’investissements
- xAI – 6 milliards de dollars
L’entreprise d’IA d’Elon Musk, un concurrent direct d’OpenAI. - Inflection AI – 1,3 milliard de dollars
Développeur d’assistants intelligents, dont les fondateurs ont ensuite rejoint Microsoft. - Wayve – 1,05 milliard de dollars
Start-up britannique spécialisée dans les technologies de conduite autonome. - Scale AI – 1 milliard de dollars
Fournisseur de services de codage de données pour les modèles d’IA. - OpenAI – 100 millions de dollars
Une contribution à un cycle de financement massif de 6,6 milliards de dollars.
Des centaines de millions de dollars d’investissements
- Crusoe – 686 millions de dollars
Centres de données dédiés à l’IA. - Figure AI – 675 millions de dollars
Robots humanoïdes IA. - Mistral AI – 640 millions de dollars
Entreprise française qui développe des modèles de langage en libre accès. - Cohere – 500 millions de dollars
Solutions linguistiques d’entreprise pour l’IA. - Perplexity – 500 millions de dollars
Un moteur de recherche alimenté par l’intelligence artificielle. - Poolside – 500 millions de dollars
Assistant d’intelligence artificielle pour les programmeurs. - Lambda – 480 millions de dollars
Services cloud pour l’entraînement des modèles d’IA. - Together AI – 305 millions de dollars
Infrastructure open source pour la construction de modèles d’IA. - CoreWeave – 221 millions de dollars
Fournisseur de services en nuage spécialisé dans le calcul par le GPU. - Sakana AI – 214 millions de dollars
Entreprise japonaise spécialisée dans les modèles intelligents et légers. - Imbue – 200 millions de dollars
Laboratoire de recherche pour le développement de systèmes d’intelligence artificielle générale. - Waabi – 200 millions de dollars
Une entreprise qui développe des camions auto-conduits.
100-200 millions de dollars d’investissements
- Ayar Labs – 155 millions de dollars
Technologies de communication optique pour le traitement des données. - Kore.ai – 150 millions de dollars
plateformes de chatbot pour les organisations. - Sandbox AQ – 150 millions de dollars
Technologies quantiques avancées. - Hippocratic AI – 141 millions de dollars
Intelligence artificielle dans le secteur de la santé. - Runway – 141 millions de dollars
Outils multimédias alimentés par l’IA générative. - Weka – 140 millions de dollars
Gestion de données à haute performance. - Bright Machines – 126 millions de dollars
Robots intelligents pour les lignes de production. - Enfabrica – 125 millions de dollars
Conception de puces spécialisées pour les réseaux.
Les objectifs de Nvidia pour cette dynamique d’investissement
Avec ces investissements, Nvidia cherche à développer le marché de l’IA et à renforcer son influence dans l’ensemble du secteur, de l’infrastructure en nuage aux applications génératives. La relation est mutuellement bénéfique :
- Nvidia finance des start-ups et leur fournit des technologies de pointe
- Alors que Nvidia se garantit une position stratégique dans les futures chaînes d’innovation.
Cette expansion de l’investissement fait de Nvidia non seulement un fournisseur de puces, mais aussi un participant actif à l’élaboration de l’avenir de l’IA mondiale.
