حققت نماذج للذكاء الاصطناعي للمرة الأولى العلامة الكاملة في مسائل أولمبياد الرياضيات الدولي، في إنجاز يعكس التطور السريع لقدرات الأنظمة الذكية على الاستدلال وحل المسائل الرياضية المعقدة.
وأعلنت شركتا التكنولوجيا الصينيتان «هواوي» و«شياوهونغشو» أن النموذجين التابعين لهما حصلا على نسبة نجاح بلغت 100 بالمئة في مسائل نسخة 2026 من الأولمبياد، التي أقيمت في شنغهاي خلال شهر يوليو.
وشارك نموذج «dots-note-3.0» التابع لشركة شياوهونغشو في الاختبار للمرة الأولى، بينما خاض نظام «Celia» الذي طورته هواوي المسائل المعروضة، وأظهر قدرة على تقديم حلول في مجالات رياضية متعددة.
وأكدت شياوهونغشو أن تحقيق العلامة الكاملة في هذه المسابقة يعد أمرًا بالغ الصعوبة، مشيرة إلى أن أي نموذج لغوي كبير لم يسبق له الوصول إلى هذه النتيجة ضمن عملية تقييم رسمية مرتبطة بالأولمبياد.
وشارك في نسخة هذا العام 666 متسابقًا من دول مختلفة، تقل أعمارهم عن 20 عامًا، ولم يتمكن من تحقيق العلامة الكاملة بين المشاركين البشر سوى سبعة متسابقين.
وحصلت النماذج الذكية على المسائل بعد انتهاء المتسابقين البشر من الامتحان، وكان عليها إعداد الحلول خلال مدة زمنية محددة. وأكدت الشركة الصينية أن التدخل البشري كان محظورًا أثناء الاختبار، قبل إرسال الإجابات التي ولدها النموذج إلى الجهات المنظمة لتقييمها.
ويمثل الإنجاز قفزة مقارنة بنتائج السنوات السابقة. ففي نسخة 2025، وصلت نماذج من «غوغل» و«أوبن إيه آي» إلى مستوى الميدالية الذهبية، لكنها لم تحقق العلامة الكاملة التي سجلها خمسة متسابقين بشريين آنذاك.
أما في أولمبياد 2024، فقد تمكن نموذج تابع لغوغل من الوصول إلى مستوى الميدالية الفضية، بعدما حل أربع مسائل من أصل ست، واستغرق إعداد الحلول ما بين يومين وثلاثة أيام.
وفي اختبار مستقل، قدم المستثمر الأمريكي ديدي داس مسائل الأولمبياد نفسها إلى أربعة نماذج متقدمة طورتها «أوبن إيه آي» و«أنثروبيك» و«أكسيوم ماث» و«مونشوت إيه آي»، وتمكنت النماذج الأربعة من الحصول على 42 نقطة من أصل 42.
وتشير هذه النتائج إلى أن اختبارات الرياضيات التقليدية قد تصبح أقل قدرة على التمييز بين أقوى النماذج، مع اقتراب عدد متزايد من أنظمة الذكاء الاصطناعي من سقف الأداء في المسابقات والاختبارات المعروفة.
ومع ذلك، لا تعني العلامة الكاملة أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادرًا على أداء جميع مهام علماء الرياضيات، إذ تختلف الإجابة عن مسائل محددة عن ابتكار نظريات جديدة أو إجراء أبحاث مستقلة طويلة الأمد.
